API 參考
API 參考總覽
本頁內容4
這一頁列出 FinLab 套件的每個模組，以及各自負責的事。寫一個策略通常會依序用到四個：
from finlab import data, backtest
close = data.get('price:收盤價') # finlab.data：下載資料
position = close >= close.rolling(300).max() # FinlabDataFrame：寫選股條件
report = backtest.sim(position, resample='M') # finlab.backtest：回測
report.display() # finlab.report：看回測結果其他模組在需要時再查。每一頁開頭都有「選哪個函式」對照表，接著說明每個函式的呼叫方式、參數與預設值、回傳值和範例。
從資料到回測
| 模組 | 用途 |
|---|---|
| finlab | 登入 FinLab、取得與管理憑證。 |
| finlab.data | 下載台股、美股等市場資料，搜尋資料表、設定股票範圍與快取，計算技術指標。 |
| FinlabDataFrame | 對齊不同頻率的資料，寫選股條件、排名取前幾名、設定進出場訊號。 |
| finlab.backtest | 把持股訊號變成歷史回測，設定換股頻率、停損停利與交易成本。 |
| finlab.report | 看回測報告：績效指標、報酬曲線、交易紀錄，以及上傳與分享。 |
分析與改進策略
| 模組 | 用途 |
|---|---|
| finlab.analysis | 檢查策略的流動性、MAE/MFE、各時期穩定度、回撤與超額報酬。 |
| finlab.optimize | 把多個選股條件排出所有組合一次回測，比較哪個組合最好。 |
| finlab.tools | 事件研究與因子分析。 |
| finlab.ml | 建立機器學習的特徵與標籤，訓練預測模型。 |
| finlab.plot | 畫行情 K 線、財務資料的板塊圖、雷達圖與河流圖，以及策略績效圖表。 |
組合策略與實盤
| 模組 | 用途 |
|---|---|
| finlab.portfolio | 組合多個策略、配置權重，並和雲端同步部位。 |
| finlab.online | 串接券商帳戶，比對持倉並下單。 |
| finlab.market | 定義市場的價格資料、對照指數與交易規則，也能自訂新的市場。 |
下一步
這一頁有幫到你嗎？